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神经自然语言处理最新进展——模型、训练和推理 Review
周明, 段楠, 刘树杰, 沈向洋
《工程（英文）》 2020年 第6卷 第3期 页码 275-290 doi: 10.1016/j.eng.2019.12.014
自然语言处理（natural language processing, NLP）是人工智能研究的一个重要领域，旨在构建能够理解和生成自然语言、实现人机自然交互的技术方案。近5年，基于神经网络的自然语言处理方法取得突飞猛进的发展。基于海量无标注数据和大量标注数据进行建模，使得机器翻译、自动问答和阅读理解等很多任务的水准都得到了极大的提高。本文将从3个角度回顾神经自然语言处理的最新进展，包括模型、训练和推理。在模型部分，我们将介绍典型的神经网络建模方法，包括词嵌入建模、句子嵌入建模和序列到序列建模等。之所以强调推理方面的研究，是因为推理是构建基于知识的可解释自然语言处理模型的关键技术。本文的最后将概括介绍我们对自然语言处理未来发展方向的一些思考。
预训练语言模型及其应用 Review
王海峰, 李纪为, Hua Wu, Eduard Hovy, Yu Sun
《工程（英文）》 2023年 第25卷 第6期 页码 51-65 doi: 10.1016/j.eng.2022.04.024
预训练语言模型（pre-trained languages model, PTLM）在自然语言处理（natural language processing, NLP）领域取得了令人瞩目的成功，并由此引发了下游任务从监督学习到预训练本文系统性、全面的回顾了自然语言处理的代表性工作和最新进展，并按照类别系统性的介绍了自然语言处理领域的预训练模型。首先我们简要介绍了预训练模型，以及不同的模型特点和框架。
马麟,包晨露,李青,吴静依,潘虹安,李鹏飞,张路霞,詹启敏
《中国工程科学》 2022年 第24卷 第6期 页码 127-136 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.06.011
肿瘤是人类生命健康的重要威胁，随着我国医疗行业信息化的发展，医疗机构积累了大量的肿瘤临床数据，但因数据标准不统一、治理难度大等原因制约了数据价值的充分挖掘；应用人工智能（AI）等前沿信息技术建设肿瘤临床大数据管理系统，有助于肿瘤临床数据的深入应用、临床诊疗管理质量与效率提升。本文剖析了我国肿瘤临床数据治理与应用面临的问题及挑战，研判了肿瘤临床大数据管理体系的应用价值；针对肿瘤临床数据多来源、多模态的复杂特性，探索了AI 技术应用于肿瘤临床大数据管理与科研的机制及路径；设计了包括肿瘤通用数据模型构建、临床数据采集与安全管理、标准化结构化治理、分析与建模应用、数据质量管理在内的全流程解决方案，阐述了相应系统的建设框架与技术体系；以某三甲医院肺癌临床大数据平台为案例，展示了所提方案在临床实践中的可行性及应用价值。相关研究可为丰富我国肿瘤临床大数据管理系统的建设实践、探讨领域未来重点研究方向提供参考和启示。
基于自适应在线双词主题模型的应用程序评论新兴主题识别 Research Article
周芄1,王勇1,2,高翠芸3,杨非4
《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年 第23卷 第5期 页码 678-691 doi: 10.1631/FITEE.2100465
脚本学习综述 Review
韩毅1,乔林波1,郑建明2,吴贺丰3,李东升1,廖湘科1
《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年 第22卷 第3期 页码 287-436 doi: 10.1631/FITEE.2000347
杨炳儒,唐菁
《中国工程科学》 2000年 第2卷 第5期 页码 44-50
文中提出基于模糊语言场和模糊语言结构的知识表示新型框架，并提出能够综合处理模糊不确定性与随机不确定性的广义细胞自动机和广义归纳逻辑因果模型。
Mohammad ALSHAYEB,Nasser KHASHAN,Sajjad MAHMOOD
《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年 第17卷 第2期 页码 143-159 doi: 10.1631/FITEE.1500094
The unified modeling language (UML) is one of the most commonly used modeling languages in the software industry.It simplifies the complex process of design by providing a set of graphical notations, which helps express the objectoriented analysis and design of software projects. Although UML is applicable to different types of systems, domains, methods,and processes, it cannot express certain problem domain needs. Therefore, many extensions to UML have been proposed. In this paper, we propose a framework for integrating the UML extensions and then use the framework to propose an integrated unified modeling language-graphical (iUML-g) form. iUML-g integrates the existing UML extensions into one integrated form. This includes an integrated diagram for UML class, sequence, and use case diagrams. The proposed approach is evaluated using a case study. The proposed iUML-g is capable of modeling systems that use different domains.
关键词： Unified modeling language (UML) Integration Modeling System analysis and design
房玉东,苏国锋,廖光煊,袁宏永
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第10期 页码 55-59
标题 作者 时间 类型 操作
ACM-2019第二届机器学习与自然语言处理国际会议
2019年12月20日
会议信息
第十六届自然语言处理青年学者研讨会（YSSNLP2019）
2019年05月03日
会议信息
第五十七届国际计算语言学年会
2019年07月28日
会议信息
赵振杰：具有物理常识的自然语言处理（2020年11月6日）
2022年10月14日
会议视频
第五十七届国际计算语言学年会
2019年07月28日
会议信息
第十八届全国计算语言学会议(CCL2019)
2019年10月18日
会议信息
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